La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) han dejado de ser elementos de la ciencia ficción para convertirse en realidades de hoy en día. Estas tecnologías han transformado diferentes industrias y el mundo de la tecnología no es una excepción.
Con la capacidad de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, identificar patrones y detectar anomalías, las herramientas impulsadas por IA/AA están mejorando la eficiencia operativa de las empresas en el sector de la tecnología.
¿Por qué merece la IA/AA ser el futuro del mundo moderno? ¿Cómo está remodelando la forma en que operan las empresas? Veamos el papel crucial de la IA/AA en la industria tecnológica.
El auge de la IA y el AA
El trayecto de la IA y el AA no ha sido menos que notable. En los últimos años, hemos presenciado un crecimiento increíble de la IA y el AA en el sector de la tecnología. Esta popularidad se debe principalmente a la proliferación de grandes volúmenes de datos y los avances en algoritmos.
Desde aquellos tiempos en los que la IA estaba asociada únicamente con visiones futuristas hasta la realidad actual, donde los algoritmos de AA navegan sin problemas en nuestra vida diaria, estas tecnologías han experimentado una evolución profunda. Según un estudio de Precedence Research, el tamaño del mercado global de AA crecerá a una TCCA impactante del 35% y alcanzará los 771.38 mil millones de dólares para el año 2032. Asimismo, se espera que la IA crezca a una TCCA del 19%, llegando a los 2,575.16 mil millones de dólares para el año 2032.
Estas tecnologías han tomado protagonismo en este mundo impulsado por la tecnología, pero la automatización y los algoritmos de aprendizaje automático no se detienen aquí. La IA y el AA se siguen desarrollando constantemente, optimizando nuestros procesos y aumentando la productividad, gracias a la inversión y el pensamiento innovador.
El papel crucial de la IA y el AA en la industria tecnológica
La tecnología de la información permite que las computadoras realicen diversas tareas, como almacenar, transmitir, recuperar y manipular datos. La IA le otorga a estas computadoras ciertos signos de inteligencia. Como resultado, estas máquinas realizan tareas complejas que anteriormente solo los humanos podían procesar, o incluso pueden superarlos.
Según un informe de Rackspace Technology de 2023, el 72% de las empresas encuestadas utilizan IA y AA como parte de sus estrategias de tecnología y negocios, y el 69% considera que son la tecnología más importante. Estas empresas utilizan IA y AA para mejorar los procesos existentes, reducir riesgos y predecir el desempeño empresarial y las tendencias de la industria.
Cuando se trata del papel de la IA en la tecnología de la información, el aprendizaje automático, con sus capacidades de aprendizaje profundo, es el mejor caso de uso.
Los algoritmos de aprendizaje automático están diseñados para descubrir conexiones y patrones dentro de los datos. Utilizan datos pasados para predecir resultados, categorizar información, agrupar puntos de datos, simplificar la complejidad e incluso generar contenido nuevo. Aplicaciones recientes como ChatGPT, Dall-E 2 y GitHub Copilot muestran las capacidades del aprendizaje automático para generar contenido innovador.
Casos de uso de la IA/AA en tecnología
Aquí hay algunos casos de uso comunes de la IA y el AA en el sector de la tecnología:
Automatización del soporte técnico y servicio de atención al cliente
Los chatbots impulsados por IA, los asistentes virtuales y los sistemas inteligentes de gestión de tickets manejan rápidamente las solicitudes de rutina, mejorando la satisfacción del usuario. Estas herramientas solucionan desde restablecimientos de contraseña hasta configuraciones de hardware complicadas.
Según un estudio, para el año 2025, el 95% de todas las interacciones con los clientes se llevarán a cabo a través de la IA, incluyendo conversaciones en línea y llamadas telefónicas. Además, las empresas pueden reducir sus costos operativos en un 30% al integrar la IA en su servicio de atención al cliente.
Análisis de datos e inteligencia empresarial
A medida que las empresas optan por la transformación digital, se enfrentan a una avalancha de datos que ahora son increíblemente valiosos pero también difíciles de recopilar, analizar y procesar. Los algoritmos de IA y AA, con su capacidad para discernir patrones, descubrir tendencias y hacer predicciones, aportan una ventaja transformadora al análisis de datos en el ámbito de la tecnología.
Además, el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) permite a los usuarios obtener información en forma de conversación, como a través de ChatGPT, lo que hace que los datos sean aún más accesibles. Microsoft ha informado un aumento del 27% en sus ganancias debido a su enfoque en la computación en la nube y las inversiones en inteligencia artificial. Además, la empresa cobrará $30 al mes por sus funciones de IA generativa.
Optimización de precios en la nube
Las herramientas de IA ayudan a estas empresas a analizar cómo utilizan la nube, predecir los costos de manera más precisa, detectar patrones de uso inusuales, encontrar formas de ahorrar dinero y sugerir recursos más económicos para utilizar. Por ejemplo, Airbnb utiliza IA en AWS para gestionar eficientemente la capacidad de la nube que necesitan, crear herramientas para rastrear los costos y hacer que el almacenamiento y la computación sean más rentables. Dropbox también utiliza IA para reducir gastos mientras utiliza servicios en la nube, reduciendo su dependencia de AWS y ahorrando unos $75 millones.
Documentación de TI
A través de NLP y aprendizaje automático, es posible automatizar la clasificación y organización de documentos, facilitando la búsqueda de información relevante. Además, la IA puede extraer conocimientos cruciales de los documentos y utilizarlos para acceder rápidamente a los detalles necesarios.
Soporte para desarrolladores y gestión del ciclo de vida del software
Las herramientas impulsadas por IA ayudan a los desarrolladores automatizando tareas repetitivas, creando fragmentos de código y asistiendo en la depuración. Además, la IA realiza revisiones de código para garantizar el cumplimiento de las normas de codificación y señalar posibles problemas antes de que se agraven. Por otro lado, los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar patrones en datos de prueba, lo que permite una detección de errores más efectiva y reduce el riesgo de defectos en el producto final.
Gestión de operaciones de TI
Las herramientas de IA en la gestión de operaciones de TI (AIOps) están ganando popularidad. Según un informe, estas herramientas ayudan a las empresas de diversas formas, como proporcionar alertas inteligentes (70%), determinar la causa principal de los problemas (57%), detectar actividades o amenazas inusuales (52%), solucionar problemas automáticamente (50%) y optimizar el uso de recursos (27%).
Delta Airlines utiliza AIOps para crear una simulación digital de sus operaciones globales. Esta configuración única les ayuda a mantener la confiabilidad, especialmente durante el mal tiempo, mediante el análisis de datos y la simulación de diferentes escenarios. Esto permite al equipo de Delta tomar decisiones importantes antes, durante y después de grandes interrupciones.
Informes financieros y contabilidad
Los algoritmos de IA ayudan en los informes y la contabilidad de diversas formas, siendo una notable la generación automatizada de informes, donde la IA puede ayudar a generar informes basados en un conjunto de datos determinado. Cada vez más empresas están reconociendo las ventajas de utilizar la IA en los informes financieros y la contabilidad. Por ejemplo, Intuit utiliza IA para facilitar la planificación financiera de sus clientes. Tienen una plataforma llamada Generative AI Operating System (GenOS) que utiliza modelos de lenguaje grandes para tareas como impuestos, contabilidad y gestión del flujo de efectivo. Del mismo modo, PwC utiliza IA para mejorar sus servicios de consultoría con procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y otras tecnologías.
Sección de preguntas frecuentes (FAQ) sobre IA y AA en la industria tecnológica:
1. ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA)?
La IA se refiere a la capacidad de las computadoras para llevar a cabo tareas que requieren inteligencia humana, como el análisis de datos y la toma de decisiones. El AA, por otro lado, es una rama de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar automáticamente a partir de datos sin ser programadas explícitamente.
2. ¿Cuál ha sido el crecimiento de la IA y el AA en los últimos años?
En los últimos años, la IA y el AA han experimentado un crecimiento notable en la industria tecnológica. Según un estudio, se espera que el mercado global de AA crezca a una TCCA del 35% y alcance los 771.38 mil millones de dólares para el año 2032. Por su parte, se espera que la IA crezca a una TCCA del 19%, llegando a los 2,575.16 mil millones de dólares para el año 2032.
3. ¿Cuál es el papel crucial de la IA y el AA en la industria tecnológica?
La IA y el AA desempeñan un papel crucial en la industria tecnológica al mejorar la eficiencia operativa de las empresas. Estas tecnologías permiten analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, identificar patrones y detectar anomalías, lo que ayuda a las empresas a mejorar sus procesos, reducir riesgos y predecir el desempeño empresarial y las tendencias de la industria.
4. ¿Cuáles son algunos casos de uso de la IA y el AA en la tecnología?
Algunos casos de uso comunes de la IA y el AA en la industria tecnológica incluyen la automatización del soporte técnico y el servicio de atención al cliente a través de chatbots impulsados por IA, el análisis de datos e inteligencia empresarial para descubrir patrones y tendencias, la optimización de precios en la nube mediante el análisis de uso y costos, la documentación de TI a través del procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, el soporte para desarrolladores y la gestión del ciclo de vida del software, la gestión de operaciones de TI mediante herramientas de AIOps, y los informes financieros y la contabilidad automatizados utilizando algoritmos de IA.
5. ¿Cuál es el impacto de la IA y el AA en la atención al cliente?
La IA y el AA están transformando la atención al cliente al permitir la automatización de tareas rutinarias a través de chatbots y sistemas inteligentes de gestión de tickets. Según un estudio, se espera que para el año 2025, el 95% de todas las interacciones con los clientes se realicen a través de la IA. Además, las empresas pueden reducir sus costos operativos en un 30% al integrar la IA en su servicio de atención al cliente.
Para obtener más información sobre IA y AA en la industria tecnológica, puedes visitar los siguientes enlaces relacionados:
– IBM IA
– Microsoft IA
– BBVA – La inteligencia artificial
– Forbes México – Beneficios de la inteligencia artificial para las empresas