El informe “Tendencias Tecnológicas Emergentes para 2024” de Mastercard ofrece una visión esclarecedora del futuro del comercio, con un enfoque especial en el impacto transformador de la inteligencia artificial generativa en los sectores minorista y turístico. Este estudio exhaustivo revela cómo la convergencia de la inteligencia artificial, el poder computacional y la tecnología de datos no solo está revolucionando las experiencias de compra, sino que también está listo para transformar la industria de viajes.
Una nueva era en el comercio minorista con asistentes de compra impulsados por IA
En el ámbito minorista, la inteligencia artificial generativa mejora significativamente la experiencia de compra. El informe de Mastercard destaca el surgimiento de asistentes de compras personales impulsados por IA, ejemplificados por Shopping Muse de Dynamic Yield, una compañía de Mastercard. Estos asistentes, equipados con habilidades conversacionales avanzadas y técnicas de personalización, simplifican el proceso desde el descubrimiento del producto hasta la compra.
Grandes jugadores como Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour y Walmart están experimentando con chatbots impulsados por IA generativa, que se espera que estén ampliamente disponibles el próximo año. Estos asistentes de IA prometen una experiencia de compra más personalizada, eficiente y amigable para el usuario, con capacidades mucho más allá de la asistencia digital tradicional.
Transformando la industria de viajes con la IA generativa
El sector de viajes también se encuentra al borde de una transformación gracias a la IA generativa. El informe analiza cómo esta tecnología está revitalizando el concepto de agentes de viajes en un formato virtual. Por ejemplo, un viajero de negocios podría utilizar un bot en plataformas como TripAdvisor o Kayak para organizar un viaje. Luego, la IA generativa se encarga de integrar sin problemas diversos elementos del viaje, como vuelos, alojamiento, comida, turismo, en diferentes husos horarios y monedas, para crear un itinerario completo en minutos en lugar de horas.
Tecnología portátil y los pines de IA: la próxima frontera
El informe también aborda el surgimiento de tecnología portátil que incorpora IA generativa. Por ejemplo, la última versión de las gafas inteligentes Meta Ray-Ban lanzada a finales de 2023 representa esta tendencia. Además, se destacan interfaces innovadoras como el AI Pin, desarrollado por la startup Humane. Este dispositivo portátil, que se puede colocar en la ropa, ofrece acceso con voz a ChatGPT y funciones como traducción instantánea y escaneo de información nutricional, integrando aún más la IA en la vida cotidiana.
Revitalizando la ingeniería de software con IA generativa
Una de las herramientas destacadas en el informe es GitHub Copilot. Esta herramienta impulsada por IA representa solo la punta del iceberg en cuanto a cómo la IA generativa está transformando el proceso de desarrollo de software. GitHub Copilot asiste a los desarrolladores proporcionando sugerencias para completar el código, agilizando eficazmente el proceso de codificación. Esta herramienta, al igual que muchos otros generadores de código basados en IA, es especialmente hábil para entender solicitudes en lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores describir sus necesidades de codificación en términos sencillos y permitiendo que la IA genere el código requerido en el lenguaje de programación deseado.
Aumento de la productividad y eficiencia
El informe anticipa un aumento sustancial en la productividad de la ingeniería gracias a la integración de la IA generativa. Al automatizar una serie de tareas, desde el soporte y mantenimiento de código heredado hasta la asistencia en la creación de interfaces de usuario y diseños de experiencia de usuario (UI/UX), la IA generativa está preparada para reducir significativamente el tiempo y el esfuerzo que tradicionalmente se requiere en el desarrollo de software. Esta automatización se extiende también a tareas más complejas, como la depuración, las pruebas e incluso en las etapas conceptuales del diseño de software.
IA generativa y código heredado
Una de las partes más tediosas del mantenimiento de software es lidiar con el código heredado. La IA generativa está lista para automatizar el manejo de este tipo de código, lo que facilitará que los desarrolladores actualicen y mejoren sistemas antiguos. Esta capacidad es especialmente crucial para las industrias que dependen de sistemas heredados pero necesitan mantenerse al día con los avances tecnológicos modernos.
Mejora de tareas creativas
Además de las tareas más rutinarias, la IA generativa también mejora los aspectos más creativos del desarrollo de software. En el diseño de UI/UX, por ejemplo, la IA puede ayudar a generar diseños y elementos de diseño en función de parámetros específicos, liberando a los diseñadores para que se centren en aspectos más innovadores de su trabajo. Esta combinación de asistencia de IA tanto en los procesos técnicos como creativos representa un cambio significativo en la forma en que se abordan y ejecutan los proyectos de desarrollo de software.
El futuro del desarrollo de software con IA generativa
Mirando hacia el futuro, el informe sugiere que el papel de la IA generativa en el desarrollo de software solo está destinado a crecer. Su capacidad para comprender y procesar entradas en lenguaje natural y su versatilidad para manejar una amplia gama de tareas la convertirán en una herramienta indispensable para los desarrolladores. Esto no solo acelerará el proceso de desarrollo, sino que también abrirá nuevas posibilidades para la innovación en el diseño y funcionalidad del software.
Conclusión
“Emerging Technology Trends for 2024” de Mastercard resalta el papel fundamental de la IA generativa en la configuración del futuro del comercio, los viajes y la tecnología. A medida que avanzamos, la integración de esta IA en varios sectores promete no solo una mayor eficiencia y personalización, sino que también plantea desafíos que requieren una gestión responsable, especialmente en términos de privacidad y uso ético. Este informe sirve como una guía crucial para que las empresas y los consumidores naveguen y aprovechen el potencial de la IA generativa en el siempre cambiante panorama digital.
Sección de preguntas frecuentes (FAQ) basada en los temas principales e información presentada en el artículo:
1. ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa es una tecnología que combina la inteligencia artificial, el poder computacional y la tecnología de datos para crear sistemas capaces de generar contenido original, como texto, imágenes y música, de manera autónoma.
2. ¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial generativa en el sector minorista?
En el sector minorista, la inteligencia artificial generativa se utiliza para mejorar la experiencia de compra. Se están desarrollando asistentes de compras personales impulsados por IA que simplifican el proceso de compra, desde el descubrimiento del producto hasta la transacción.
3. ¿Qué ejemplos de asistentes de compra impulsados por IA se mencionan en el artículo?
Uno de los ejemplos mencionados en el artículo es Shopping Muse de Dynamic Yield, una compañía de Mastercard. También se mencionan otros grandes jugadores como Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour y Walmart, que están experimentando con chatbots impulsados por IA generativa.
4. ¿Cómo está transformando la inteligencia artificial generativa la industria de viajes?
La inteligencia artificial generativa está transformando la industria de viajes al revitalizar el concepto de agentes de viajes en formato virtual. Los viajeros pueden utilizar chatbots en plataformas como TripAdvisor o Kayak para organizar un viaje, y la IA generativa se encarga de integrar sin problemas diferentes elementos del viaje, como vuelos, alojamiento, comida y turismo, para crear un itinerario completo en minutos.
5. ¿Qué es GitHub Copilot y cómo está transformando la ingeniería de software?
GitHub Copilot es una herramienta impulsada por IA que asiste a los desarrolladores proporcionando sugerencias para completar el código. Esto agiliza el proceso de codificación y permite a los desarrolladores describir sus necesidades en lenguaje natural, para que la IA pueda generar el código requerido en el lenguaje de programación deseado.
6. ¿Cómo está aumentando la productividad y eficiencia la integración de la IA generativa en la ingeniería de software?
La integración de la IA generativa está automatizando una serie de tareas en el desarrollo de software, desde el soporte y mantenimiento de código heredado hasta la creación de interfaces de usuario y diseños de experiencia de usuario. Esto reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo requeridos en el proceso de desarrollo.
7. ¿Cómo está mejorando la IA generativa las tareas creativas en el desarrollo de software?
Además de las tareas rutinarias, la IA generativa también mejora los aspectos creativos del desarrollo de software. En el diseño de UI/UX, por ejemplo, la IA puede ayudar a generar diseños y elementos de diseño basados en parámetros específicos, liberando a los diseñadores para que se centren en aspectos más innovadores de su trabajo.
8. ¿Cuál es el futuro del desarrollo de software con IA generativa?
El informe sugiere que el papel de la IA generativa en el desarrollo de software seguirá creciendo. Su capacidad para comprender y procesar lenguaje natural y su versatilidad para manejar múltiples tareas la convertirán en una herramienta indispensable para los desarrolladores, acelerando el proceso de desarrollo y abriendo nuevas posibilidades de innovación en el diseño y funcionalidad del software.
Enlaces relacionados sugeridos:
– Mastercard
– Dynamic Yield
– Shopify
– Instacart
– Mercari
– Carrefour
– Walmart
– TripAdvisor
– Kayak
– GitHub
– Humane